Fil:COVID-19-Pandemie - TH (Thailand) - Infizierte (800px).svg

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Beskrivelse

Beskrivelse	Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
Dato	laufende Aktualisierungen
Kilde	Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Forfatter	Summer ... hier!

Licensering

Jeg, dette værks ophavsretsindehaver, publicerer hermed værket under den følgende licens:

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# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-08-30;TH;Thailand;SEARO;0;3411;0;58
2020-08-31;TH;Thailand;SEARO;1;3412;0;58
2020-09-01;TH;Thailand;SEARO;5;3417;0;58
2020-09-02;TH;Thailand;SEARO;8;3425;0;58
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2020-11-09;TH;Thailand;SEARO;3;3840;0;60
2020-11-10;TH;Thailand;SEARO;4;3844;0;60
2020-11-11;TH;Thailand;SEARO;3;3847;0;60
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2020-11-14;TH;Thailand;SEARO;0;3861;0;60
2020-11-15;TH;Thailand;SEARO;5;3866;0;60
2020-11-16;TH;Thailand;SEARO;9;3875;0;60
2020-11-17;TH;Thailand;SEARO;3;3878;0;60
2020-11-18;TH;Thailand;SEARO;2;3880;0;60
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2020-11-20;TH;Thailand;SEARO;4;3892;0;60
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2020-11-23;TH;Thailand;SEARO;7;3920;0;60
2020-11-24;TH;Thailand;SEARO;2;3922;0;60
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2020-11-26;TH;Thailand;SEARO;16;3942;0;60
2020-11-27;TH;Thailand;SEARO;19;3961;0;60
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2020-11-29;TH;Thailand;SEARO;0;3966;0;60
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2020-12-07;TH;Thailand;SEARO;14;4086;0;60
2020-12-08;TH;Thailand;SEARO;21;4107;0;60
2020-12-09;TH;Thailand;SEARO;19;4126;0;60
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2020-12-14;TH;Thailand;SEARO;17;4209;0;60
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2020-12-17;TH;Thailand;SEARO;15;4261;0;60
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2020-12-19;TH;Thailand;SEARO;16;4297;0;60
2020-12-20;TH;Thailand;SEARO;34;4331;0;60
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2020-12-22;TH;Thailand;SEARO;382;5289;0;60
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2020-12-28;TH;Thailand;SEARO;121;6141;0;60
2020-12-29;TH;Thailand;SEARO;299;6440;1;61
2020-12-30;TH;Thailand;SEARO;0;6440;0;61
2020-12-31;TH;Thailand;SEARO;250;6690;0;61
2021-01-01;TH;Thailand;SEARO;194;6884;0;61
2021-01-02;TH;Thailand;SEARO;279;7163;2;63
2021-01-03;TH;Thailand;SEARO;216;7379;1;64
2021-01-04;TH;Thailand;SEARO;1060;8439;1;65
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2021-01-06;TH;Thailand;SEARO;365;9331;1;66
2021-01-07;TH;Thailand;SEARO;305;9636;1;67
2021-01-08;TH;Thailand;SEARO;205;9841;0;67
2021-01-09;TH;Thailand;SEARO;0;9841;0;67
2021-01-10;TH;Thailand;SEARO;457;10298;0;67
2021-01-11;TH;Thailand;SEARO;249;10547;0;67

EndOfData


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_TH_(Thailand)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-200:*]
set   ytics  1000
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-20:*]
  set   ytics  100
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot

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- Pandémie de Covid-19 en Thaïlande

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Kort titel	COVID_19_12_2023_TH
Billedets titel	Produced by GNUPLOT 5.0 patchlevel rc2
Bredde	800
Højde	450

Fil:COVID-19-Pandemie - TH (Thailand) - Infizierte (800px).svg

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copyrighted, dedicated to the public domain by copyright holder ^engelsk

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CC0

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484.862 Byte

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bredde

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