Fuld opløsning(SVG fil, basisstørrelse 1.080 × 675 pixels, filstørrelse: 64 KB)


Denne fil er fra Wikimedia Commons

Beskrivelse

Beskrivelse
English: A plot of selected energy densities (excluding oxidizers).
Dato
Kilde

Eget arbejde

Data Source: Energy density, Lithium-ion battery
Forfatter Scott Dial
Andre versioner

Derivative works of this file:  Energy density-fr.svg

Image:Energy_Density.PNG
SVG udvikling
InfoField
 
The SVG code is valid.
 
Vektorgrafikken blev lavet med Matplotlib.
Kildekode
InfoField

Python code

#!/usr/bin/env python3
# -*- encoding: utf-8 -*-
import matplotlib
matplotlib.use('agg')

from matplotlib.font_manager import FontProperties
import pylab
import sys

# (name, MJ/kg, MJ/L, [label-adjustments])
data = (
    ('Aluminum', 31.0, 83.8),
    ('Anthracite', 32.5, 72.4, {'valign': 'top'}),
    ('Bituminous', 24, 20, {'valign': 'center', 'x': 6.5}),
    ('Butanol', 36.6, 29.2, {'valign': 'center', 'x': 5}),
    ('Diesel', 46.2, 37.3, {'valign': 'center', 'x': 4}),
    ('Ethanol', 30, 24, {'valign': 'center', 'x': 5}),
    ('Fat Metabolism', 38, 35, {'x': -0.5}),
    ('Gasoline', 46.4, 34.2, {'valign': 'center', 'x': 5}),
    ('Gasohol E85', 33.1, 25.65, {'valign': 'center', 'x': 7.5}),
    ('Glucose', 15.55, 23.9, {'valign': 'center', 'x': 5}),
    ('Hydrazine', 19.5, 19.3, {'valign': 'center', 'x': -6.5}),
    ('Hydrogen Gas', 143, 0.01079),
    ('Hydrogen Gas (700 bar)', 143, 5.6),
    ('Iron', 5.2, 40.68), # (burned to Fe2O3)
    ('Kerosene', 42.8, 33, {'valign': 'top'}),
    ('Liquid Ammonia', 18.6, 11.5, {'valign': 'center', 'x': 9.5}),
    ('Liquid Hydrogen', 143, 10.1),
    ('Liquid Natural Gas', 53.6, 22.2, {'valign': 'center', 'x': 10.5}),
    ('Lithium', 43.1, 23.0, {'valign': 'top'}),
    ('Lithium Borohydride', 65.2, 43.4),
    ('LPG Propane', 49.6, 25.3, {'valign': 'center', 'x': 8}),
    ('LPG Butane', 49.1, 27.7, {'valign': 'center', 'x': 7}),
    ('Magnesium', 24.7, 43.0),
    ('Methanol', 19.7, 15.6, {'valign': 'center', 'x': 6}),
    ('Natural Gas', 53.6, 0.0364),
    ('Natural Gas (250 bar)', 53.6, 9),
    ('Polyester', 26.0, 35.6, {'valign': 'top'}),
    ('Polyethylene', 46.3, 42.6, {'valign': 'center', 'x': 7.5}),
    ('Polystyrene', 41.4, 43.5),
    ('Silicon', 32.6, 75.9),
    ('Sodium', 13.3, 12.8), #  (burned to wet NaOH)
    ('Sugar Metabolism', 17, 26.2),
    ('Zinc', 5.3, 38.0, {'valign': 'top'}),
    ('Zinc–Air Battery', 1.59, 6.02, {'valign': 'center', 'x': 9}),

    # 0.54-0.72, 0.9-1.9 (values used are from the Li-Ion battery article)
    ('Lithium-Ion Battery', 0.576, 0.972, {'valign': 'center', 'x': 11}),
)

font12 = FontProperties(family=['sans-serif'], size=12)
font10 = FontProperties(family=['sans-serif'], size=10)
font8 = FontProperties(family=['sans-serif'], size=8)

pylab.rcParams.update({'figure.figsize': [12, 7.5]})

fig=pylab.figure(1)
ax=pylab.axes([0.05, 0.05, 0.95 - 0.05, 0.95 - 0.05])
ax.set_axisbelow(True)

for v in data:
    # (name, MJ/kg, MJ/L, label-adjustments)
    label = v[0]
    x = v[1]
    y = v[2]

    if len(v) < 4:
        halign = 'center'
        valign = 'bottom'
        x_text = x
        y_text = y + 0.9
    else:
        halign = v[3].get('halign', 'center')
        valign = v[3].get('valign', 'bottom')
        x_text = x + v[3].get('x', 0)
        y_text = y + v[3].get('y', 0)
        if valign == 'bottom':
            y_text += 0.9
        elif valign == 'top':
            y_text -= 0.9

    pylab.scatter(x=[x], y=[y], c='b', edgecolors='black')
    pylab.text(x=x_text, y=y_text, s=label,
               horizontalalignment=halign,
               verticalalignment=valign,
               fontproperties=font10)

pylab.title('Selected Energy Densities',
            fontproperties=font12)

pylab.ylabel('MJ/L', fontproperties=font10)
pylab.xlabel('MJ/kg', fontproperties=font10)

pylab.xticks(fontproperties=font8)
pylab.yticks(fontproperties=font8)

ax.grid(linestyle='dashed')
ax.tick_params(axis="y", direction="in")
ax.tick_params(axis="x", direction="in")
ax.xaxis.grid(True)
ax.yaxis.grid(True)

pylab.xlim(0, 160)
pylab.ylim(0, 90)

pylab.savefig('energy_density.svg', transparent=True)

Licensering

Public domain Jeg, indehaveren af ophavsretten til dette værk, udgiver dette værk som offentlig ejendom. Dette gælder i hele verden.
I nogle lande er dette ikke juridisk muligt. I så fald:
Jeg giver enhver ret til at anvende dette værk til ethvert formål, uden nogen restriktioner, medmindre sådanne restriktioner er påkrævede ved lov.

Captions

Tilføj en kort forklaring på en enkelt linje om hvad filen viser

Elementer som er med i denne fil

afbilder

image/svg+xml

Filhistorik

Klik på en dato/tid for at se filen som den så ud på det tidspunkt.

Dato/tidMiniaturebilledeDimensionerBrugerKommentar
nuværende23. jan. 2023, 14:58Miniature af versionen fra 23. jan. 2023, 14:581.080 × 675 (64 KB)Scott DialRestore background transparency
23. jan. 2023, 14:53Miniature af versionen fra 23. jan. 2023, 14:531.080 × 675 (63 KB)Scott DialRestored title capitalization
23. jan. 2023, 14:41Miniature af versionen fra 23. jan. 2023, 14:411.080 × 675 (63 KB)Scott DialFix ticks to be inside of the plot area
23. jan. 2023, 14:33Miniature af versionen fra 23. jan. 2023, 14:331.080 × 675 (63 KB)Scott DialRestored original chart style
2. nov. 2021, 21:31Miniature af versionen fra 2. nov. 2021, 21:311.080 × 675 (75 KB)Mikhail Ryazanovrm. capitalitis, upd. for modern Python
9. feb. 2011, 07:51Miniature af versionen fra 9. feb. 2011, 07:511.080 × 675 (114 KB)Scott DialAdded and updated points in the graph.
10. feb. 2009, 01:46Miniature af versionen fra 10. feb. 2009, 01:461.080 × 675 (102 KB)Scott DialAdded Li-Ion Battery and removed Teflon
22. dec. 2008, 21:30Miniature af versionen fra 22. dec. 2008, 21:301.080 × 675 (104 KB)Scott Dial{{Information |Description={{en|1=A plot of selected energy densities (excluding oxidizers).}} |Source=Own work by uploader |Author=Scott Dial |Date=December 22, 2008 |Permission= |other_versions=Image:Energy_Density.PNG }} Data S

Den følgende side bruger denne fil:

Global filanvendelse

Følgende andre wikier anvender denne fil:

Metadata