Beslutningsteori: Forskelle mellem versioner
Content deleted Content added
m →Grene af beslutningsteori: Kursivering er fjernet |
m Spredte sproglige rettelser |
||
Linje 1:
'''Beslutningsteori''' er en gren af anvendt [[sandsynlighedsregning]]. Den beskæftiger sig med at analysere beslutninger. I forbindelse med den enkelte beslutning tildeles der [[sandsynlighed]]er (angivet i talværdier) til de faktorer, der har betydning for beslutningen. Desuden sættes der talværdier på de mulige resultater af beslutningen. Beslutningsteori anvendes især inden for [[økonomi]] og samfundsplanlægning, men også på andre områder, for eksempel inden for [[lægevidenskab]], når det skal besluttes, hvilken behandling der er optimal for en patient.
==Beslutningsteoriens historie==
Den første formelle anvendelse af beslutningsteori var [[Pascals væddemål]], der omkring [[1660]] formuleredes af den [[franskmænd|franske]] filosof og matematiker [[Blaise Pascal]] i hans hovedværk ''Tanker''. <ref>Politikens bog om moderne videnskabsteori, s. 258-60</ref> Her optræder ideen om ''forventet værdi''.
Forventet værdi kan forklares således: Man forestiller sig en person, der står over for en række handlingsmuligheder, og som skal beslutte sig for én af dem. Hver af handlingsmulighederne kan give anledning til mere end ét resultat, dog med forskellige grader af sandsynlighed. Den rationelle fremgangsmåde vil nu være at identificere de mulige resultater af de mulige handlinger, bestemme deres værdier (positive eller negative), og bestemme graden af sandsynlighed for, at de vil ske. Man skal nu, for hver enkelt resultats vedkommende, multiplicere sandsynligheden for at de vil ske (angivet
I 1738 offentliggjorde den [[schweizere|schweiziske]] matematiker [[Daniel Bernoulli]] en afhandling med titlen ''Et eksempel på en ny teori om måling af risiko'' (''Specimen theoriae novae de mensura sortis'').
Daniel Bernoulli er desuden kendt for et beslutningskriterium, som kan bruges i situationer med en usikker og ufuldstændig viden. Det er ''princippet om den utilstrækkelige grund''. Det går ud på, at hvis sandsynlighederne for de mulige resultater af en beslutning er ukendte, så bør beslutningstageren antage, at de har lige stor sandsynlighed.<ref>Politikens bog om moderne videnskabsteori, s. 257</ref>
I 1900-tallet blev beslutningsteori videreudviklet på flere måder. Vigtige navne i den forbindelse er blandt andet Abraham Wald ([[1902]]-[[1950]]), [[Frank Ramsey]] ([[1903]]-[[1930]]), [[Maurice Allais]] ([[1911]]-[[2010]]), [[Daniel Ellsberg]] (f. [[1931]]) [[Daniel Kahneman]] (f. [[1934]]) og Amos Tversky ([[1937]]-[[1996]]). Omfanget af forventet nytteværdi blev udvidet til situationer, hvor subjektive sandsynligheder kan anvendes. Maurice Allais og Daniel Ellsberg viste, at menneskelig adfærd afviger fra en forventet nyttemaksimering.<ref>M. Allais og G.M. Hagen: Expected Utility Hypotheses and the Allais Paradox: Contemporary Discussions of the Decisions Under Uncertainty with Allais' Rejoinder, s. 333</ref> ''Udsigtsteorien'' af Daniel Kahneman og Amos Tversky indebar, at økonomisk adfærd ikke altid er styret af rationelle overvejelser. Når mennesker træffer økonomiske beslutninger, træffer de dem ofte på baggrund af følelser. Udsigtsteorien beskriver den måde, hvorpå folk træffer beslutninger, når alle resultaterne indebærer en risiko.<ref>Camille Morvan og William Jenkins: Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases, s. 13.</ref>
==Grene af beslutningsteori==
Der findes ''tre
1) ''Normativ beslutningsteori'', som beskæftiger sig med optimale beslutninger. Teorien tager udgangspunkt i en ideel beslutningstager, der er i stand til at beregne handlingsmulighederne og deres resultater med perfekt nøjagtighed, og som i en vis forstand er fuldt ud rationel.
2) ''Præskriptiv beslutningsteori'', som forsøger at udlede strategier og metoder,
3) ''Beskrivende beslutningsteori'', som laver empiriske undersøgelser af, hvordan beslutninger træffes i virkeligheden.
|