Optimering (matematik): Forskelle mellem versioner
Content deleted Content added
sanering fortsat |
sanering fortsat |
||
Linje 1:
{{wikify}}
'''Optimering''' er en [[matematik|matematisk]] [[Videnskabelig metode|metode]] til bestemmelse af den optimale løsning på en særlig type af problemer. Det kunne eksempelvis dreje sig om at minimere materialeforbruget ved produktion af en
==Matematisk grundlag==
I matematikken refererer ordet optimering til studiet af problemer hvor man søger at minimere eller maksimere en [[funktion (matematik)|funktion]]. Det matematiske grundlag for optimering er [[differentialregning]].
Hvis funktionen er defineret på en delmængde af de [[reelle tal]] og antager reelle værdier, kan opgaven formuleres på følgende måde: Givet en funktion <math>f: A \rightarrow \mathbf{R}</math> hvor <math>A \subset \mathbf{R}</math> søges et minimumspunkt eller et maksimumspunkt, dvs. et tal <math>x_0 \in A</math> som opfylder at <math>f(x) \geq f(x_0)</math> henholdsvis <math>f(x) \leq f(x_0)</math> for alle <math>x \in A</math>. Et sådant punkt <math>x_0</math> kaldes et ekstremumspunkt, og den tilsvarende funktionsværdi <math>f(x_0)</math>, som altså er et minimum eller et maksimum, kaldes et ekstremum. Hvis <math>f(x) \geq f(x_0)</math> henholdsvis <math>f(x) \leq f(x_0)</math> for alle <math>x</math> i funktionens definitionsmængde, siges ekstremumspunktet <math>x_0</math> at være globalt.
Hvis funktionen er kontinuert og defineret på et begrænset og lukket [[interval]], antager funktionen ifølge en af den [[analyse|matematiske analyses]] centrale sætninger såvel maksimum som minimum i intervallet.
Hvis funktionen er differentiabel, og <math>x_0</math> er et lokalt ekstremumspunkt, dvs. der findes et åbent interval indeholdende <math>x_0</math>, så <math>f(x) \geq f(x_0)</math> henholdsvis <math>f(x) \leq f(x_0)</math> for alle <math>x</math> i intervallet, da er funktionens differentialkvotient nul i punktet: <math>f'(x_0) = 0</math>. Det betyder at de mulige ekstremumspunkter for <math>f</math> skal søges blandt de steder hvor <math>f'(x) = 0</math>.▼
▲Hvis funktionen er differentiabel, og <math>x_0</math> er et lokalt ekstremumspunkt, dvs. der findes et åbent interval indeholdende <math>x_0</math>, så <math>f(x) \geq f(x_0)</math> henholdsvis <math>f(x) \leq f(x_0)</math> for alle <math>x</math> i intervallet, da er funktionens differentialkvotient nul i punktet: <math>f'(x_0) = 0</math>. Det betyder at de mulige ekstremumspunkter for <math>f</math> skal søges blandt de
==Noter==
Note 1: En sådan formulering kaldes et optimeringsproblem (eng: optimization problem or a mathematical programming problem - dette er omtalt på den engelske wikipedia som “a term not directly related to computer programming, but still in use for example in linear programming - see history below”). Mange praktiske og teoretiske problemer kan modelleres efter denne generelle model.<br />
|