Optimering (matematik): Forskelle mellem versioner

Content deleted Content added
sanering fortsat
sanering fortsat
Linje 1:
{{wikify}}
'''Optimering''' er en [[matematik|matematisk]] [[Videnskabelig metode|metode]] til bestemmelse af den optimale løsning på en særlig type af problemer. Det kunne eksempelvis dreje sig om at minimere materialeforbruget ved produktion af en brugsgenstandbeholder: Hvis målet er at fremstille en dåsemetaldåse i form af en hul metalcylinder[[cylinder]] med given vægtykkelse, kan man for fastholdt volumen spørge sig hvorledes dåsen skal dimensioneres for at gøre metalforbruget mindst muligt. En fysisk overvejelse viser at det gælder om at minimere dåsens overfladeareal, og ved optimering indses at målet nås når dåsens højde er lig dåsens diameter, dvs. når dåsens form er så tæt på [[kugle]]ns som muligt.
 
==Matematisk grundlag==
 
I matematikken refererer ordet optimering til studiet af problemer hvor man søger at minimere eller maksimere en [[funktion (matematik)|funktion]]. Det matematiske grundlag for optimering er [[differentialregning]].
 
Hvis funktionen er defineret på en delmængde af de [[reelle tal]] og antager reelle værdier, kan opgaven formuleres på følgende måde: Givet en funktion <math>f: A \rightarrow \mathbf{R}</math> hvor <math>A \subset \mathbf{R}</math> søges et minimumspunkt eller et maksimumspunkt, dvs. et tal <math>x_0 \in A</math> som opfylder at <math>f(x) \geq f(x_0)</math> henholdsvis <math>f(x) \leq f(x_0)</math> for alle <math>x \in A</math>. Et sådant punkt <math>x_0</math> kaldes et ekstremumspunkt, og den tilsvarende funktionsværdi <math>f(x_0)</math>, som altså er et minimum eller et maksimum, kaldes et ekstremum. Hvis <math>f(x) \geq f(x_0)</math> henholdsvis <math>f(x) \leq f(x_0)</math> for alle <math>x</math> i funktionens definitionsmængde, siges ekstremumspunktet <math>x_0</math> at være globalt.
 
Hvis funktionen er kontinuert og defineret på et begrænset og lukket [[interval]], antager funktionen ifølge en af den [[analyse|matematiske analyses]] centrale sætninger såvel maksimum som minimum i intervallet.
Hvis funktionen er differentiabel, og <math>x_0</math> er et lokalt ekstremumspunkt, dvs. der findes et åbent interval indeholdende <math>x_0</math>, så <math>f(x) \geq f(x_0)</math> henholdsvis <math>f(x) \leq f(x_0)</math> for alle <math>x</math> i intervallet, da er funktionens differentialkvotient nul i punktet: <math>f'(x_0) = 0</math>. Det betyder at de mulige ekstremumspunkter for <math>f</math> skal søges blandt de steder hvor <math>f'(x) = 0</math>.
 
Hvis funktionen er differentiabel, og <math>x_0</math> er et lokalt ekstremumspunkt, dvs. der findes et åbent interval indeholdende <math>x_0</math>, så <math>f(x) \geq f(x_0)</math> henholdsvis <math>f(x) \leq f(x_0)</math> for alle <math>x</math> i intervallet, da er funktionens differentialkvotient nul i punktet: <math>f'(x_0) = 0</math>. Det betyder at de mulige ekstremumspunkter for <math>f</math> skal søges blandt de steder<math>x</math>-værdier hvorsom opfylder <math>f'(x) = 0</math>.
 
==Noter==
 
Note 1: En sådan formulering kaldes et optimeringsproblem (eng: optimization problem or a mathematical programming problem - dette er omtalt på den engelske wikipedia som “a term not directly related to computer programming, but still in use for example in linear programming - see history below”). Mange praktiske og teoretiske problemer kan modelleres efter denne generelle model.<br />