Skjult variabel

I statistik er skjulte variable (i modsætning til observerbare variable) de variable, der ikke direkte observeres; men som snarere er afledte (gennem en matematisk model) af andre variable, som er obserbare eller direkte målelige. På engelsk omtales skjulte variable også som latent variables, hidden variables, model parameters, hypothetical variables eller hypothetical constructs

Begrebet skjulte variable bruges ofte i samfundsfag, robotik, og til en vis grad økomonomi. Den præcise definitionen varierer dog lidt fra område til område.

Eksempler på skjulte variable i økonomi: livskvalitet, moral, lykke og konervatisme. Disse variable kan ikke måles direkte. Ikke desto mindre kan en økonomisk model kæde dem sammen med andre, observerbare variable (f.eks. BNP) - værdien af en skjult variabel kan altså bestemmes udfra målinger af observerbare variable.

En fordel ved at benytte skjulte variable er, dimensionen af ens data formindskes. Et stort antal observerbare variable kan samles (aggregeres) i en model for at repræsentere et underliggende begreb - dette gør det nemmere for folk at forstår dataene.

NOTE

• Denne artikel er en oversættelse af: Latent variable model