Versionen fra 17. feb. 2011, 18:49 redigér Steenthbot (diskussion \| bidrag) Botter, Undtaget fra IP-blokering 751.959 edits m Ændre url til anden wiki til wiki-syntaks ← Gå til forrige forskel		Versionen fra 16. jun. 2011, 12:13 redigér fjern redigering Sever m (diskussion \| bidrag) 32 edits m Præcisering af forklaring Gå til næste forskel →
Linje 1: En '''confounder''' (eng.: a confounding variable or factor) inden for empirisk forskning er noget der kan "forvirre" forskeren på en bestemt måde, ~~idet~~når ~~denne~~forskeren ~~ønsker~~søger at bestemme årsagen (eller [[:en:Causality\|årsagsfaktorer]]) til et givent fænomen (eller en bestemt type heraf), således at forskeren kan forledes til at konkludere noget forkert angående hvad der er årsagen til det givne fænomen. == Hvordan kan en confounder forvirre forskeren? == En confounder kan give anledning til forvirring i kraft af dens særlige relation til både det fænomen hvis årsag ønskes bestemt og til det eller de forhold der hypotetisk antages som værende mulige årsager. Mere konkret er en confounder et fænomen, kaldet C, der er den egentlige årsag (eller en blandt flere årsagsfaktorer) til fænomenet B, men også korreleret med fænomenet A (og evt. ydermere årsag til A). Hvis en forsker søger at undersøge forholdet mellem A og B, vil han/hun givetvis finde en korrelation (statistisk sammenhæng) og måske tro at A er årsag til B, mens det i virkeligheden er C som er årsagen til B.▼ ▲En confounder kan give anledning til forvirring i kraft af dens særlige relation til både det fænomen hvis årsag ønskes bestemt, og til det eller de forhold der hypotetisk antages ~~som~~at ~~værende~~være mulige årsager. Mere konkret er en confounder et fænomen, kaldet C, der er den egentlige årsag (eller en blandt flere årsagsfaktorer) til fænomenet B, men også korreleret med fænomenet A (og evt. ydermere ~~årsag~~årsagen til A). Hvis en forsker søger at undersøge forholdet mellem A og B, vil han/hun givetvis finde en korrelation (statistisk sammenhæng) og måske tro at A er ~~årsag~~årsagen til B, mens det i virkeligheden er C som er årsagen til B. == Eksempel == Line 9 ⟶ 11: == Hvordan kan confoundere udelukkes eller kontrolleres? == Inden for sundhedsvidenskab er korrekt udførte randomiserede kliniske undersøgelser ([[:en:Randomised_controlled_trials\|RCT]]) ikke sårbare overfor confoundere, idet de forskellige grupper af forsøgspersoner gennemsnitligt alene adskiller sig ved de forskellige forhold de bevidst udsættes for (fx en bestemt sundhedsfaglig behandling). En confounder vil således gennemsnitligt påvirke alle grupper lige meget, således at en evt. forskel i udkommet for de forskellige grupper mere entydigt kan tilskrives de forhold grupperne bevidst er udsat for. Derimod er fx [[:en:Epidemology\|epidemiologiske undersøgelser]] sårbare overfor confoundere,. ~~således~~Således atkan ~~epidemiologer~~en ~~kan~~epidemiolog ~~ledes~~forledes påtil ~~vildspor~~at ~~mht.~~konkludere noget forkert angående hvad der er årsag til fx en given sygdom eller til dødsfald, jf. eksemplet med salget af is og druknedød. Et epidemiologisk studie kan dog i en vis udstrækning tage højde for mulige confoundere. EnEksempelvis kan en epidemiolog der fx vha. et [[:en:Cohort_studies\|kohortestudie]] ~~ønsker~~søger at undersøge om kaffe er årsag til lungekræft ~~kan således~~, til en vis grad undgå at lade sig vildlede af confoundere ved fx at sikre at de grupper der sammenlignes, og som adskiller sig fra hinanden mht. hvor meget kaffe der drikkes, ligner hinanden mht. de øvrige forhold der kunne tænkes at forårsage (eller være en medvirkende faktor bag) lungekræft, fx rygning og alder. == Referencer ==

Confounder: Forskelle mellem versioner