Norm (matematik): Forskelle mellem versioner
Content deleted Content added
Esmil (diskussion | bidrag) Indført en lidt mere stringent definition af en norm. Håber ikke det forvirrer for meget |
Esmil (diskussion | bidrag) Forsøgt at strukturere artiklen lidt. Håber det virker... |
||
Linje 1:
{{harflertydig2|Norm}}
Begrebet '''norm''' er i [[matematik]]ken en generalisering af det almindelige begreb [[længde]]. En norm er generelt et mål for størrelsen/længden af en [[vektor]] i et reelt eller komplekst [[vektorrum]]. Fælles for alle normer er at de karakteriserer det matematiske objekt med en enkelt positiv [[skalar]] (et [[tal]]), der kan anvendes til sammenligning med normen af andre vektorer af samme type
==Definition==
For en tredimensional vektor <math>\vec{v} =(v_1,v_2,v_3)\in\mathbb{R}^3</math> svarer den mest almindelige norm▼
En '''norm''' er en funktion ''f'':''V'' → '''R'''<sub>+</sub> fra et reelt eller komplekst vektorrum ''V'' over i de positive (inklusiv 0) [[reelle tal]], der opfylder følgende tre egenskaber. Dog bruger man oftest notationen ||'''v'''|| for funktionsværdien ''f''('''v''') (eller man skriver blot, at en norm er en funktion || ⋅ ||:''V'' → '''R'''<sub>+</sub>). En norm på et reelt hhv. komplekst vektorrum ''V'' skal under alle omstænder opfylde disse tre betingelser:
# ||''a'''''v'''|| = |''a''| ||'''v'''|| for alle vektorer '''v''' ∈ ''V'' og ''a'' ∈ '''R''' hhv. ''a'' ∈ '''C'''.
: <math>\left\Vert \vec{v} \right\Vert = \sqrt{v_1^2 + v_2^2 + v_3^2}</math>▼
# ||'''v'''|| = 0 ⇔ '''v''' = 0 for alle '''v''' ∈ ''V''.
For en [[skalar]] (altså i det endimensionelle tilfælde) er normen det samme som absolut-værdien. Fx.▼
# ||'''v''' + '''w'''|| ≤ ||'''v'''|| + ||'''w'''|| for alle '''v''', '''w''' ∈ ''V''.
: <math>\Vert -3 \Vert = |-3| = 3</math>.▼
Sidste betingelse går også under navnet [[trekantsuligheden]]. Et vektorrum med en norm kaldes et [[normeret vektorrum]].▼
: <math>\Vert\vec{v}\Vert = \Vert\vec{v}\Vert_2 = \sqrt{\sum_{i=1}^k v_i^2}</math>,▼
: <math>\Vert\vec{v}\Vert_n = \sqrt[n]{\sum_{i=1}^k v_i^n}</math>.▼
==Eksempler==
To specialtilfælde af denne er værd at bemærke: For <math>n=1</math> får man▼
===Den euklidiske norm===
Den mest kendte norm kaldes også den '''euklidiske norm''' og det, man normalt forbinder med længden af en vektor i de "almindelige" vektorrum <math>\mathbb{R}^2</math> og <math>\mathbb{R}^3</math>. For en vektor <math>\vec{v} = (x, y)</math> i planet <math>\mathbb{R}^2</math> er den euklidiske norm defineret ved
▲
▲
===''n''-normer på '''R'''<sup>''k''</sup>===
Den euklidiske norm kan på samme måde generaliseres til højere dimensioner. For en vektor <math>\vec{v} = (v_1, v_2, \ldots, v_k)\in\mathbb{R}^k</math> er den euklidiske norm således defineret ved
Faktisk har man en hel familie af normer på <math>\mathbb{R}^k</math> defineret ved
▲: <math>\Vert\vec{v}\Vert_n = \sqrt[n]{\sum_{i=1}^k v_i^n}</math>.
▲Derfor kalder under tiden den euklidiske norm for 2-normen. To specialtilfælde af denne er værd at bemærke: For <math>n=1</math> får man
: <math>\Vert\vec{v}\Vert_1 = |\sum_{i=1}^k v_i|</math>
— dvs. 1-normen er den absolutte værdi af summen af vektorkoordinaterne. Det andet specialtilfælde er grænseværdien for <math>n \rightarrow \infty</math>. Her dominerer den største af vektorkomponenterne, dvs.
: <math>\Vert\vec{v}\Vert_\infty = \max\{v_i\,|\,1\leq i\leq k\}</math>
De ovenfor beskrevne normer er langtfra de eneste; forskellige normer passer til forskellige problemer.
▲Et vektorrum med en norm kaldes et [[normeret vektorrum]].
== Se også ==
|