Stikprøve: Forskelle mellem versioner
Content deleted Content added
MGA73bot (diskussion | bidrag) m Retter tankestreger – burde ignorere [[ ]], {{ }} og <math> samt <gallery>; kosmetiske ændringer |
|||
Linje 1:
Indenfor [[statistik]] er en '''stikprøve''' eller '''sample''' en [[delmængde]] af en [[population]]. Hvis ikke stikprøven er for lille, vil resultatet med en vis sikkerhed være [[#repræsentativitet|repræsentativ]]t for populationen. Statistikkens opgave er at redegøre for, hvor sikre, de konklusioner som uddrages af stikprøven, egentlig er
== Eksempler ==
Et dagblad ønsker at vide, hvorledes vælgerne vil stemme ved et kommende valg. Det får et analyseinstitut til at ringe til 1200 personer, som spørges om hvad de har tænkt sig at stemme.
Linje 8:
En virksomhed ønsker at vide, hvor stor interessen for et nyt produkt er. Der stemmes dørklokker i et beboelseskvarter, hvor forbrugerne spørges om deres forbrugsvaner og indstilling til produktet.
== Repræsentativitet ==
Det eneste grundlag, som med sikkerhed siger noget om populationen, er en undersøgelse af hele populationen. En stikprøve vil altid indebære en usikkerhed i forhold hertil. Denne usikkerhed måles gennem en vurdering af [[repræsentativitet]]en.
== Udvælgelsesstrategier ==
=== Simpel tilfældig udvælgelse ===
Ved simpel tilfældig udvælgelse vælger man
Man vil eksempelvis kunne udvælge blandt populationen af husholdninger ved hjælp af vejviseren (relativt præcist
=== Stratifikation ===
Ved stratifikation inddeles populationen i nogle (gensidigt udelukkende) dele
Stratifikation kan have en fordel, når variationen i de enkelte strata er mindre end variationen mellem strataene.
Linje 30:
Der kan gennemføres efterstratifikation ved hjælp af registrede baggrundsvariable.
=== Klyngeudvælgelse ===
Ved klyngeudvælgelse deles populationen op i et antal klynger, og den del af disse undersøges fuldstændigt.
Fordelen ved klyngeudvælgelse er, at det ofte er billigt at undersøge de enkelte enheder klyngevist. Der er eksempelvis billigt at stemme dørklokker i et helt kvarter.
[[Kategori:Statistik]]
|