Forskel mellem versioner af "Tilfældighed"

971 bytes tilføjet ,  for 3 år siden
m
tilf. tekst ref. til "The Improbability Pribciple" af David Hand
(→‎Fysikken: Tilføjet link)
Tags: Mobilredigering Mobilwebredigering
m (tilf. tekst ref. til "The Improbability Pribciple" af David Hand)
 
=== Statistikken ===
I statistik bruges tilfældighed til at udvælge en mindre del af en større gruppe. På den måde kan man få realistiske data ved undersøgelser af større grupper uden at undersøge hele gruppen. De mest almindelige metoder til dette er ved trække navne op af for eksempel en hat, eller bruge en tilfældigt ciffertabel.<br>
 
Forkert brug af statistik har ført til at folk er blevet dømt i retssale på forkerte antagelser. Et eksempel herfra er en sag (UK) om (dømt) dobbeltmord, hvor man så på hvor lille risikoen er for pludselig vuggedød og ganger den med sig selv for derved at få risikoen for at to uafhængigt lider pludselig vuggedøden i samme familie. Der opnås en uendelig lille sandsynlighed som derfor taler stærkt for dobbelt mord. Men sandsynligheds beregningen er også afhængig af andre faktorer, så som køn, dødsstatistik og mord statistik for babyer. Når de tages med i regnestykket, er det ikke længere usandsynligt at der var tilfældigheder på spil og dommen blev derfor efterfølgende omstødt. hvilket efterfølgende også skete for andre dømte sager.<br>
Statistikkens opgave er bl.a. at skille hændelser der skyldes tilfældighed fra dem der har en egentlig årsag!(citat: David Hand)
 
=== Informatik ===
I begyndelsen af et scenarie, kan man beregne sandsynligheden for en bestemt hændelse, men så snart man får mere viden om situationen, kan det være nødvendigt at beregne sandsynligheden på ny.
[[Fil:Monty_open_door.svg|thumb|Når værten afslører en ged bag en af dørene er det ny information.]]
Hvis vi antager at vi bliver fortalt en mor har to børn. Hvis vi spørger om den ene af dem er en pige, og får svaret ja, hvad er så sandsynligheden for at den anden også er en pige? Hvis man ser på (moderen og)det andet barn (og moderen) selvstændigt (dreng eller pige), vil man antage at sandsynligheden er ½ (50%). Men ved at konstruere et sandsynlighedsrum, der illustrerer alle de mulige kombinationer, familier med to børn kan have, ser man at den '''statistiske''' sandsynlighed kun er ⅓ (33%) for to piger. Det skyldes at der udfra d,p-d,p er 4 mulige kombinationer, dreng-dreng, dreng-pige, pige-dreng og pige-pige, da vi fik at vide at den ene var en pige, kan den første mulighed udelukkes, hvilket efterlader 3 mulige kombinationer, og kun i ⅓ af disse kombinationer er der to piger. <ref name="NYOdds">{{Kilde nyheder|url=http://www.nytimes.com/2008/06/08/books/review/Johnson-G-t.html?_r=1|work=The New York Times|first=George|last=Johnson|title=Playing the Odds|date=8. juni 2008}}</ref> Ved at anvende et sandsynlighedsrum er det nemmere at se alle de mulige udfald, og samtidig undgå at misse anvendelsen af ny information til eliminering af udfald.
 
Denne teknik giver en bedre indsigt i [[Monty Hall-problemet|Monty Hall problem]], et game show scenarie hvor en bil er gemt bag en af tre døre, og en ged bag hver af de andre. Når deltageren har valgt en dør åbner værten en af de to andre døre og afslører en ged. Med kun to døre tilbage skal spilleren nu vælge mellem at holde fast ved sit første valg eller vælge den anden dør. Intuitivt vil man tro at spilleren vælger mellem to døre med ligestor sandsynlighed. Men et sandsynlighedsrum vil afsløre at spilleren kan øge sine vinderchancer ved at skifte til den anden dør.<ref name="NYOdds" />
== litteraturhenvisninger ==
* Freddy Bugge Christiansen, Tom Fenchel, Evolution, Den forudsigelige vilkårlighed. {{ISBN|978 87 79 345096}}
* David Hand, The Improbability Principle, ISBN 9780552170192
 
{{autoritetsdata}}
 
448

redigeringer