Elektroencefalografi: Forskelle mellem versioner
Content deleted Content added
Fnielsen (diskussion | bidrag) m →Analyse: pmid = 15746487 |
PHE77 (diskussion | bidrag) retter fejl i cite-skabelon, markerer døde links |
||
Linje 48:
| author = Rodolfo Llinás og [[Henrik Jahnsen]]
| journal = [[Nature]]
|
| volume = 297
| pages = 406–408
Linje 56:
| title = Neurobiology
| author = [[Gordon M. Shepherd]]
|
}}</ref>
Der er set en vis grad af [[kohærens]] mellem det elektriske signal i thalamus og signalet i hjernebarken.<ref>{{Cite journal
Linje 72:
| volume = 23
|issue = 3
|
| url = http://braincoretherapy.com/wp-content/uploads/2014/01/Neurophysiologic-Basis-of-EEG.pdf
}}</ref><ref>{{Cite journal
Line 80 ⟶ 79:
| journal = Electroencephalography and Clinical Neurophysiology
| volume = 106
|
| pages = 101-107
| url = http://www.ccs.fau.edu/~bressler/EEGCCSBS/schaul1998.pdf
Line 105 ⟶ 104:
| author = A. Mazaheri og Ole Jensen
| journal = Proc Natl Acad Sci USA
|
| volume = 103
| issue = 8
Line 127 ⟶ 125:
EEG-systemer som [[legetøj]] og til eksperimenteren på lavpris-niveau findes også.
Firmaet ''NeuroSky''s ''Mindset'' er et bærbart system med en elektrode, [[mikrofon]], [[hovedtelefon]] og [[Bluetooth]] kommunikation.<ref>[{{dødt link|inline=ja|url=http://www.neurosky.com/mindset/}} mindset]</ref>
Dens algoritmer klassificerer EEG-signalet i to klasser i hvad de kalder "opmærksomhed" og "meditation".
Udvikler-versionen af MindSet gør det muligt at tilgå EEG-signalet direkte.
Line 136 ⟶ 134:
| date = 30. oktober 2009
}}</ref>
Også til [[Arduino]]-miljøet findes der et såkaldt ''shield'' der muliggør simple EEG-målinger.<ref>[{{dødt link|inline=ja|url=https://backyardbrains.com/products/ekgspikershield}} backyardbrains]</ref>
== Analyse ==
Line 145 ⟶ 143:
Med en yderligere analyse af EEG-signalet kan man forsøge at rekonstruere det 3-dimensionelle elektromagnetiske felt i hjernen – ud fra EEG-målingerne på overflade af hovedet.
Dette er et såkaldt [[invers problem]].
''VAriable Resolution Electrical and magnetic TomogrAphy'' ([[VARETA]]) er en af metoderne til dette
Trods at der findes en række avancerede metoder til analyse af EEG var almindelig ukvantificeret visuel undersøgelse af EEG'et den eneste metode til troværdig detektion af visse epilepsimønstre i 2005.<ref>{{Cite journal
| |||