Fil:Pavan Sukhdev (10186874696) (cropped).jpg

Fuld opløsning(1.598 × 2.335 billedpunkter, filstørrelse: 1,14 MB, MIME-type: image/jpeg)


Denne fil er fra Wikimedia Commons

Beskrivelse

Beskrivelse

Pavan Sukhdev (Autor von "Corporation 2020", Gründer und Vorstand GIST Advisory), Foto: <a href="http://www.stephan-roehl.de" rel="nofollow">Stephan Röhl</a>

Diskussion zu Buch "Corporation 2020" von Pavan Sukhdev in der Heinrich-Böll-Stiftung Berlin
Dato
Kilde Pavan Sukhdev
Forfatter Heinrich-Böll-Stiftung from Berlin, Deutschland
Andre versioner
image extraction process
This file has been extracted from another file
: Pavan Sukhdev (10186874696).jpg
original file

Licensering

w:da:Creative Commons
kreditering deling på samme vilkår
Du må frit:
  • at dele – at kopiere, distribuere og overføre værket
  • at remixe – at tilpasse værket
Under følgende vilkår:
  • kreditering – Du skal give passende kreditering, angive et link til licensen, og oplyse om der er foretaget ændringer. Du må gøre det på enhver fornuftig måde, men ikke på en måde der antyder at licensgiveren godkender dig eller din anvendelse.
  • deling på samme vilkår – Hvis du bearbejder, ændrer eller bygger videre på dette værk, skal du distribuere dine bidrag under den samme eller en kompatibel licens som originalen.

Captions

Tilføj en kort forklaring på en enkelt linje om hvad filen viser

Elementer som er med i denne fil

afbilder

Denne egenskab har en værdi, men den er ukendt

exposure time engelsk

0.00555555555555555555 sekund

f-number engelsk

5,6

260 millimeter

ISO speed engelsk

6.400

image/jpeg

Filhistorik

Klik på en dato/tid for at se filen som den så ud på det tidspunkt.

Dato/tidMiniaturebilledeDimensionerBrugerKommentar
nuværende28. dec. 2020, 23:33Miniature af versionen fra 28. dec. 2020, 23:331.598 × 2.335 (1,14 MB)RedrobscheFile:Pavan Sukhdev (10186874696).jpg cropped 54 % horizontally using CropTool with lossless mode.

Den følgende side bruger denne fil:

Global filanvendelse

Følgende andre wikier anvender denne fil:

Metadata