Optimering (matematik): Forskelle mellem versioner
Content deleted Content added
RibotBOT (diskussion | bidrag) m robot Tilføjer: pt:Otimização |
Xqbot (diskussion | bidrag) m robot Tilføjer: ur:کاملیت (ریاضیات); kosmetiske ændringer |
||
Linje 2:
'''Optimering''' er en [[matematik|matematisk]] [[Videnskabelig metode|metode]] til bestemmelse af den optimale løsning på en særlig type af problemer. Det kunne eksempelvis dreje sig om at minimere materialeforbruget ved produktion af en beholder: Hvis målet er at fremstille en metaldåse i form af en hul [[cylinder]] med given vægtykkelse, kan man for fastholdt volumen spørge sig hvorledes dåsen skal dimensioneres for at gøre metalforbruget mindst muligt. En fysisk overvejelse viser at det gælder om at minimere dåsens overfladeareal, og ved optimering indses at målet nås når dåsens højde er lig dåsens diameter, dvs. når dåsens form er så tæt på [[kugle]]ns som muligt.
== Matematisk grundlag ==
I matematikken refererer ordet optimering til studiet af problemer hvor man søger at minimere eller maksimere en [[funktion (matematik)|funktion]]. Det matematiske grundlag for optimering er [[differentialregning]].
Linje 12:
Hvis funktionen er differentiabel, og <math>x_0</math> er et lokalt ekstremumspunkt, dvs. der findes et åbent interval indeholdende <math>x_0</math>, så <math>f(x) \geq f(x_0)</math> henholdsvis <math>f(x) \leq f(x_0)</math> for alle <math>x</math> i intervallet, da er funktionens differentialkvotient nul i punktet: <math>f'(x_0) = 0</math>. Det betyder at de mulige ekstremumspunkter for <math>f</math> skal søges blandt de <math>x</math>-værdier som opfylder <math>f'(x) = 0</math>.
== Noter ==
Note 1: En sådan formulering kaldes et optimeringsproblem (eng: optimization problem or a mathematical programming problem
Note 2: Den engelske wikipedia har en meget stor artikel om definitionsmængden for funktionen f der skal optimeres, se ovenfor. Man anvender betegnelsen A med bemærkningen at A er en mængde
Typisk er <math>A</math> en delmængde af det euklidske rum <math>\mathbf{R}^n</math>, ofte beskrevet med nogle restriktioner i form af ligninger eller uligheder som elementerne i A skal opfylde. <br />
Linje 28:
Definitionsmængden A for f kaldes for søgerummet (eng: search space) og elementerne i A kaldes for mulige løsninger (eng: candidate solutions ).<br />
Generelt gælder, at når funktionen
Hvis der eksisterer adskillige lokale minima og maxima, hvor et lokalt minimum ''x*''
<math>\|\mathbf{x}-\mathbf{x}^*\|\leq\delta</math>;
Linje 36:
vil udtrykket
<math> f(\mathbf{x}^*) \leq f(\mathbf{x})</math>
være sandt, det vil sige, i et område i nærheden af ''x*'' vil alle funktionsværdier være større eller lig med værdien i det pågældende punkt. Lokale maxima er defineret på tilsvarende måde.<br />
Linje 80:
[[tr:Optimizasyon]]
[[uk:Задача оптимізації]]
[[ur:کاملیت (ریاضیات)]]
[[vi:Tối ưu hóa (toán học)]]
[[zh:最优化]]
|