Matrix: Forskelle mellem versioner
Content deleted Content added
m →Introduktion: stavefejl o.l. ~~~~ |
m Robot: Konverterer nøgne referencer, ved hjælp af ref navne for at undgå dubletter, se FAQ; kosmetiske ændringer |
||
Linje 6:
: <math>H = \begin{pmatrix}3&8&2\\4&9&7\end{pmatrix}.</math>
Der er et antal rækker og et antal søjler af elementer i en matrix, normalt mindst en række og en søjle, i hvilket tilfælde man
== Introduktion ==
Denne artikel gennemgår nogle af de mere elementære egenskaber og brug af matricer. Men som
Matrices
Kvadratform matricer er en særlig interessant kategori af matricer. Der findes en enhedsmatrix I, som gange med en vilkårlig kvadratform matrix A giver A som resultat A I = I A = A.
En 2x2 enhedsmatrix <math> I = \begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix} </math>
Linje 21:
:<math> e^{\begin{pmatrix}0&1\\-1&0\end{pmatrix} \pi} = -I </math>
En matrix ligning A X = B kan løses ved at multiplicere med A<sup> -1 </sup> på venstre side A<sup> -1 </sup> A X = A<sup> -1 </sup> B => I X = A<sup> -1 </sup> B => X = A<sup> -1 </sup> B. Det kan
Matricer er ofte sparsomme . Sparsomme matricer er defineret som matricer hvor halvdelen af indgangene (elementerne) er nul. En sådan matrix kan fx indeholde en million indgange, men kun 1 procent er forskellig fra nul. Det forårsager et stort spild af tid og hukommelse hvis man bare forsøger at behandle dem som almindelige matricer. En af de mange måder at lagre sparsomme matricer på er ved kun at lagre værdierne der er forskellig fra nul med deres koordinater i matttricen.
Båndmatricer hvor indgangene gruperer sig omkring hoveddiagonalen, forekommer ved numerisk løsning af partielle differential ligninger hvor relationerne mellem indgangene er lokal. Dette opstår fx for en numerisk løsning til en partiel differential ligning, ved projektion af den teoretisk korrekte løsning på et valgt manifold
Uendelige matricer findes indenfor planetteori og atomteori.
En anden type Matrix ligninger som bruges inden for mange områder er A X = kX, hvor k er en skalar (konstant) og X en søjlevektor. k kaldes en egenværdien til A og X kaldes egenvektoren til k. Der er højst n forskellige egenværdier hvis matricen er en nxn Matrix. Man finder :
En speciel type matricer har kun reelle egenværdier det er symmetriske kvadratform matricer og Hermitiske matricer opkaldt efter [[Charles Hermite]] som i 1855 demonstrede at disse matricer ligesom de reelle symmetriske matricer har reelle [[Egenværdi, egenvektor og egenrum|
== Definition ==
En matrix er en rektangulærform tabel af tal eller andre matematiske objekter for hvilke operationerne addition og multiplikation er defineret. Mest almindeligt er en matrix over de reelle tal '''R''', indeholdende reelle tal eller en matrix over de komplekse tal '''C''' indeholdende komplekse tal. De tilsvarende matricer kaldes reelle eller komplekse.
Dimensionen af en matrix er produktet af antalle af indgange i søjlerne og indgange i rækkerne. En matrix A med m rækker og n søjler kaldes en m x n matrix ''m''-gange-''n''-matrix"
En matrix med uendelig mange rækker eller søjler kaldes en uendelig matrix og en matrix uden elementer kaldes en tom matrix.
Linje 229:
Her er et eksempel på dette. Lad P(''n'') betegne alle polynomier af grad ''n'' eller mindre, med reelle koefficienter. Dette udgør et reelt vektorrum af dimension ''n'' + 1. Altså er det isomorf til vektorrumet '''R'''<sup>''n''+1</sup>. En isomorfi er den, hvor polynomiet
:
svarer til vektoren (''a''<sub>0</sub>, ''a''<sub>1</sub>, ..., ''a''<sub>''n''</sub>) ∈ '''R'''<sup>''n''+1''</sup>.
Lad nu ''D'': P(''n'') → P(''n'' – 1) betegne funktionen
Linje 297:
* [[Funktionsanalyse (matematik)]]
* [[Spektrum (funktionsanalyse)]]
== Noter ==
{{reflist}}
[[Kategori:Lineær algebra]]
|