Estimat: Forskelle mellem versioner
Content deleted Content added
Zheric (diskussion | bidrag) estimator |
Jeppeb (diskussion | bidrag) m Korrekturrettelser samt ændring af bias til skewness |
||
Linje 1:
Inden for [[statistik]] er et '''estimat''' en beregning af en ukendt størrelse ud fra en [[stikprøve]], som kan være mangelfuldt eller indeholde [[støj (statistik)|støj]]. Metoden til beregningen kaldes en ''estimator'' og estimatet er resultatet. Størrelsen kan
Der opereres med en teoretisk ''sand værdi'' for størrelsen, som estimatet er en vurdering af. Den sande værdi er den værdi, der fås, hvis hele [[population]]en undersøges. Det er ofte umuligt, da der kan være uendeligt mange tilfælde. Derfor kan den sande værdi generelt ikke bestemmes, men kun et estimat af den.
Et eksempel, hvor den sande værdi kan bestemmes, er hvor mange stemmer de enkelte partier og personer får til en [[folkeafstemning]]. Før folkeafstemningen laves der undersøgelser af hvad folk vil stemme. Ud fra en stikprøve fås et estimat af stemmefordelingen. Den sande værdi fås, når stemmerne er talt op. Andre ting, for eksempel antallet af [[Venstrehåndet|venstrehåndede]] mennesker i verden, er det kun teoretisk muligt at tælle op. Det ville kræve, at man skulle i kontakt med alle levende mennesker indenfor et kort tidsrum, hvor ingen dør eller bliver født, hvilket ikke er praktisk muligt. Derfor undersøger man i stedet måske 10.000 udvalgte mennesker af forskellig oprindelse og
==Centralt estimat==
Et estimat er ''centralt'', hvis [[forventningsværdi]]en af estimatet er lig den sande værdi. Dette betyder, at hvis man tager gennemsnittet af uendeligt mange estimater af værdien, vil dette være den sande værdi.
Et estimat, der ikke er centralt, har en ''[[skævhed]]'' (engelsk: ''
I nogle statistiske modeller kan man vælge, om man vil have skævhed eller [[varians]] i sit estimat. Stor varians medfører, at man skal have mange observationer for at få et godt estimat, mens skævhed medfører, at man ikke kan regne værdien nøjagtigt. Afvejningen af om man vil have meget varians eller meget skævhed kaldes på engelsk ''bias-variance trade-off''.
|