Maskinlæring

felt der arbejder med data-drevet kunstig intelligens

Maskinlæring er et underområde indenfor datalogi og kunstig intelligens, som sætter computere i stand til at lære, uden at man eksplicit har programmeret, hvordan læringen foregår. Maskinlæring tager udgangspunkt i data og forsker i, og konstruerer algoritmer, der på basis af en stor mængde eksempeldata, kan finde, sammenhænge, udarbejde forudsigelser og mønstre baseret på data.[1] Maskinlæring bliver ofte forvekslet med Deep learning, som er en del af maskinlæring. Deep learning er mønstergenkendelse igennem neurale netværk .[2]

Maskinlæringsalgoritmer kan opdeles i fem hovedskoler.[3]

NoterRediger